汽车经济大数据分析案例

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简述信息一览：

数据的积累、数据的挖掘，分析、归纳、整理，是数据分析师所必须俱备的基本素养，没有它，你永远是匹夫之勇。蛋挞与曼城队2011年夏天，曼城队助理教练大卫·普拉特决定利用数据分析来解决球队在表现方面遇到的一个棘手难题。普拉特发现，尽管球队阵容中拥有多名高大强壮的球员，但他们的角球得分情况却不尽如人意。

线上商品转化率高达35%，远高于传统电商。乍一看，这些数据确实很闪光。但真相却需要“庖丁解牛”般的分析—— 第一点，金桥店的优秀表现并不能代表整体。很多零售企业都会有明星店铺，这些明星店铺的单店经营业绩都是金桥店所不能比拟的。第二点，线上订单占比问题。

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但对癌症庞大的发病人群而言，自行消退的情况是非常罕见的，约每6万-10万癌症患者中才发生1例（确切数据难以统计）。肝细胞癌自行消退见报告者70例，而结肠癌在1900年-2005年间，才报告了14例。有学者分析，在部分案例中出现严重脓毒症导致的长期高热可能是个关键因素，引发机体的高免疫反应。

Kyligence 应用场景 + 解决方案：长安汽车根据业务建模和数据建模制定了长安质量评价分析体系，Kyligence 为其提供统一数据模型服务，满足大规模施行六西格玛管理所要面临的数据规模巨大、长时间高可用稳定服务、高并发低延时分析查询等要求。

面对超大规模数据量和业务快速发展，长安汽车大数据平台面临三大挑战：高成本、用数困难和运维复杂。首先，数据存储成本高昂，每天20+TB新增数据，一年接近9PB，随着新能源汽车比例增加，存储成本累加。其次，查询分析速度慢，实时数据加工比例低，开发链路复杂，效率低下。

（图片来源网络，侵删）

由于阿维塔11基于新一代智能电动汽车技术平台CHN打造，且是该平台下唯一一款车型，客观来说，对于阿维塔11的产品质量分析，确实没有合适的参考样本。

对于购买二手车的消费者而言，车辆保值率的高低也是影响购买决策的一个重要指标。一般来说，保值率越高的车型，意味着二手车价格也相对要更为坚挺。比亚迪汉第1-6年的保值率虽然均低于极氪001，但要高于小鹏P7。其中第3年的保值率超过了58%，在车型保值率榜单中排名第5位。

首先，从车辆角度来看，比亚迪汉DM作为一款混合动力车，其在二手车市场的保值率通常偏低。这主要是由于混动车型如比亚迪汉DM，以及纯电动车普遍面临续航里程和电池保修的问题。例如，电动车的续航问题和充电桩的可用性是车主普遍关心的难题，如果无法妥善解决，使用体验大打折扣。

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比亚迪汉dm二手车数量较多的原因主要是由于其小问题较多，保值率较低。对于二手车市场而言，混合动力车型和纯电车型的保值率普遍不高，这主要是由于续航里程和电池保修的问题，同时还要面对充电桩的不便。比亚迪汉dm作为一款混合动力车型，也存在这些问题。

首先，比亚迪汉EV的保值率偏低，主要源于其装配工艺和材料的不确定性。在事故后，这些因素可能会导致车辆的耐用性和性能受损，进一步降低了其在二手车市场的价值。同时，作为比亚迪家族设计语言的首款应用车型，其独特的设计语言也可能对保值率产生间接影响。

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