大学大数据考试

xiaofei
大数据分析
2025-08-15 06:50:30
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本篇文章给大家分享学校考试大数据分析考什么，以及大学大数据考试对应的知识点，希望对各位有所帮助。

简述信息一览：

1、大数据专业考什么
2、大数据方向考研要考什么专业
3、大数据技术校考考什么
4、数据分析师考试都需要考什么内容
5、专接本大数据都需要考什么
6、数据分析师考哪些内容

大数据专业考什么

理学 0701数学：考试科目包括政治、英语专业课专业课二。该方向与大数据有一定关联，因为大数据处理和分析中数学基础非常重要。0714统计学：考试科目为政治、英语专业课专业课二。统计学是大数据处理和分析的核心学科之一。0775计算机科学与技术：考试科目为政治、英语专业课专业课二。

大数据专业的考试通常涉及多个领域，包括计算机科学、统计学、编程语言和算法等。具体考试内容可能因学校、课程和教学目标而有所不同，但数据结构和算法：数据结构（如数组、链表、栈、队列、树、图等）、基本算法（如排序、查找、递归等）以及优化方法。

（图片来源网络，侵删）

数学数学是大数据专业考研的重要科目之一，主要考察考生的数学基础知识和逻辑思维能力。英语英语科目考察考生的阅读理解能力、翻译能力和写作能力，这对于后续查阅英文文献和进行国际学术交流至关重要。

数学：满分为150分，通常考察的是高等数学、线性代数等数学基础知识，对于大数据专业而言，数学基础尤为重要。专业课：满分为150分，通常为计算机基础综合，考察考生对计算机基础知识、数据结构、算法设计、操作系统等方面的理解和掌握。这门课由招生单位自主命题，因此不同学校的考试科目和内容可能有所不同。

年，北京大学大数据专业***招收全日制研究生63名。考试科目包括101思想政治理论、201英语（一）、303数学（三），以及856数据科学基础。其中，856数据科学基础的考试内容分为两部分，统计学与算法与数据结构各占50%。101思想政治理论主要考察学生的政治素养和思想理论水平。

（图片来源网络，侵删）

大数据方向考研要考什么专业

大数据专业本科考研时，可以选择以下专业：数据科学与大数据技术专业：该专业直接对应大数据领域，涵盖了大数据的***集、处理、分析及应用等方面的知识和技能。计算机科学与技术：作为大数据技术的底层支撑学科，计算机科学与技术专业提供了大数据处理所需的编程、算法和系统架构等基础知识。

综上所述，本科大数据专业考研时，可以根据个人兴趣和职业规划，选择统计学、信息与计算科学、数据科学与大数据技术或计算机科学与技术等专业。这些专业都能够为学生在大数据领域的发展提供坚实的学术基础和专业技能。

大数据技术校考考什么

大数据技术校考主要考察以下几个方面：职业素养：职业道德：评估学生的职业道德观念，包括诚信、责任感等。工作态度：考察学生对待学习和工作的认真程度及积极性。团队合作能力：评估学生在团队中协作、沟通的能力。法律常识与时事政治：法律常识：考察学生对我国现行法律体系的理解，特别是与大数据行业相关的法律法规。

计算机基础：考察学生对计算机基础知识的掌握情况。编程语言：评估学生的编程能力，这是大数据技术中的重要技能。数据库管理：检验学生对数据库管理系统的理解和应用能力。职业技能考试：专业技能：针对大数据与会计、会计信息管理、金融服务与管理等专业，考察学生在特定领域的专业技能和应用能力。

逻辑知识：检验学生的逻辑思维能力，这对于学习大数据技术尤为重要。英语能力：考查学生的英语听说读写能力，这在处理国际数据和文献时非常有用。计算机基础知识：作为大数据技术专业的学生，对计算机知识的掌握是必不可少的，可能会涉及到计算机基础、编程语言、数据库管理等内容。

计算机基础知识对计算机基础、编程语言和数据库管理的掌握，是大数据专业学生的必备技能。职业技能考试针对大数据与会计、信息管理、金融服务等专业，90分钟的职业技能测试。考试内容因院校而异，建议考生查阅具体考试大纲与样题，全面提升相关领域知识与技能，以充分准备校考。

大数据与会计校考主要考察以下内容：数据分析及统计学知识：数据挖掘技术，用于发现数据之间的潜在关联。数据预处理技术，包括数据清洗和整理，以便进行更深入的分析。机器学习算法，让学生能够构建预测模型，提高决策的准确性。数据可视化技能，以直观的方式展示数据分析结果。

大数据与会计校考主要考察学生对于数据分析及统计学的掌握，同时也要求学生掌握基础的会计知识和技能。考试内容广泛，包括数据挖掘、数据预处理、机器学习、数据可视化等。学生需要能够运用会计原理和规范来处理企业的财务报表，理解税务和审计法规。

数据分析师考试都需要考什么内容

数据清洗：包括处理缺失值、异常值、数据格式转换等。数据分析：涉及统计分析、趋势分析等基本分析方法。数据可视化：使用图表、图形等方式展示数据分析结果。CDSA认证：统计学：包括概率论、假设检验、回归分析等统计基础知识。机器学习：涵盖监督学习、无监督学习等基本概念和算法。

数据分析师考试内容主要包括以下几个方面：数据库系统原理：关系型数据库与非关系型数据库基础知识：了解数据库的基本概念、类型、结构等。SQL语言的应用：掌握SQL的查询、更新、删除、插入等基本操作，以及复杂查询和性能优化技巧。

数据分析师的考试内容主要包括以下几个方面：编程语言 SQL：考察如何使用SQL进行数据查询和处理。 Python/R：测试考生使用这些编程语言进行数据分析和建模的能力。统计学基础知识概率论：理解随机事件、概率分布等基本概念。推断统计：掌握假设检验、置信区间估计等方法。

数据分析师的考试内容主要包括以下几个方面：数据库基础知识：关系型数据库和非关系型数据库的概念：理解两种数据库的基本架构和适用场景。SQL语言基础：掌握SQL查询、数据操作等基本技能。数据建模：学习如何设计和优化数据库模型。

专接本大数据都需要考什么

1、专接本大数据专业一般需要考察以下内容：海量数据的存储与管理：数据存储技术：包括分布式文件系统、数据库管理系统等，用于高效存储和管理大规模数据集。数据管理知识：涉及数据模型、数据仓库、数据挖掘等基础知识，以及数据治理、数据质量等方面的管理技能。

2、专接本大数据考试通常涵盖以下几个主要方面：海量数据存储与管理：核心知识点：包括分布式文件系统、NoSQL数据库、数据仓库等技术，以及这些技术在大数据存储和管理中的应用。数据挖掘与分析：核心知识点：涵盖数据挖掘算法、机器学习模型、数据分析工具的使用，以及数据预处理、特征选择、模型训练与评估等流程。

3、大数据专业专接本考试通常考查以下几个方面：数据库：包括数据库设计原理、SQL语言、数据库管理和应用等方面的知识。大数据技术：包括Hadoop、Spark等大数据处理和计算框架，以及NoSQL数据库、数据挖掘、机器学习、人工智能等相关技术。

4、考试科目：大学英语、大学计算机、大学语文、大学计算机、大学高等数学。报考成考专升本的学生需具有国民教育系列大学专科及以上毕业证书。此类毕业证书包括：普通高等教育专科、高等教育自学考试、成人高考、网络教育等属于国民教育系列的大专及大专以上文凭。

5、高等数学。英语。综合一（操作系统原理、微机原理与接口技术）。综合二（数据结构、C语言）。