工业大数据的来源

今天给大家分享大数据工业起源与发展历程，其中也会对工业大数据的来源的内容是什么进行解释。

简述信息一览：

• 1、大数据的起源是什么意思
• 2、大数据时代发展历程是什么
• 3、阿里云大数据平台ODPS是如何进化的

大数据的起源是什么意思

1、大数据的起源指的是在信息技术和网络技术飞速发展的背景下，人们对于海量数据的收集、存储、处理和分析的需求不断增长，从而引发了一系列的技术创新和产业变革。具体来说：起源背景：随着计算机技术的不断进步和普及，尤其是互联网技术的迅猛发展，人们开始面临前所未有的数据量和数据种类。

2、大数据最初起源于美国，是由IBM、甲骨文、威睿、IBM 等公司倡议发展起来。大约从2009年始，“大数据”成为互联网信息技术行业的流行词汇。当今世界，大数据无处不在，它影响到了我们的工作、生活和学习，并将继续施加更大的影响。

3、大数据的起源可以追溯到互联网技术的快速发展、计算机技术的更新换代、数据处理的进阶演变以及大数据概念的提出与发展等多个方面。互联网技术发展：随着互联网的不断普及，人们开始在网络上产生和分享大量的信息，这为大数据的形成奠定了重要基础。

4、大数据概念最初起源于美国，是由思科、威睿、甲骨文、IBM 等公司倡议发展起来的。大约从2009年始，“大数据”成为互联网信息技术行业的流行词汇。大数据（big data，mega data）或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

5、大数据的起源是互联网行业。以下是关于大数据起源的详细说明：起源背景：大数据概念最初起源于美国，是由思科、威睿、甲骨文、IBM等互联网公司倡议发展起来的。这些公司推动了大数据技术的研发和应用，使其成为互联网信息技术行业的重要流行词汇。数据来源：大数据的海量信息主要来源于互联网。

大数据时代发展历程是什么

年8月31日，国务院正式印发《促进大数据发展行动纲要》。

大数据发展历程 上世纪末，是大数据的萌芽期，处于数据挖掘技术阶段。随着数据挖掘理论和数据库技术的成熟，一些商业智能工具和知识管理技术开始被应用。2003年-2006年是大数据发展的突破期，社交网络的流行导致大量非结构化数据出现，传统处理方法难以应对，数据处理系统、数据库架构开始重新思考。

大数据的发展历程可以分为以下三个阶段：数据集中存储和处理阶段：特点：主要通过数据库管理系统来解决大规模数据的存储和处理问题，数据被集中在特定的系统中，便于管理和维护。局限性：随着数据量的不断增长，传统的数据库管理系统逐渐暴露出处理能力的局限性，无法满足日益增长的数据处理需求。

阿里云大数据平台ODPS是如何进化的

综上所述，阿里云大数据平台ODPS的进化历程是一个从起源与早期发展、突破与升级、商业化与安全机制、规模化与产品化到智能化与一体化的全面升级过程。

在逻辑层面，ODPS是标准的serverless，用户只需将任务交给ODPS进行大规模运算，无需关心底层IT资源。在物理层，阿里云***用了物理分散、逻辑统一的多集群方式，通过逻辑隔离和运行隔离，达成各租户之间资源隔离的目的。ODPS整体集群在2017年突破了10万台，国内大数据行业走向了一个新的阶段。

主要功能 数据存储：ODPS具备海量数据的存储能力，无论是结构化还是非结构化的数据，都能得到妥善存储。 数据处理：用户可以利用ODPS执行复杂的数据处理任务，包括但不限于数据清洗、转换和加载等步骤。

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